rbf神经网络权值的粒子群优化算法

matlab的程序，以及c的程序，适合入门以及做各种项目的新手。老手也能在这个程序的基础上修改参数和训练方法得到自己要的值

bp网络的建立和训练，RBF网络的建立和训练，MATLAB例程

为解决常规PID控制难以在具有时变负载的自平衡系统中实时、精确调节负载的变化,在BP神经网络基础上,利用粒子群算法(PSO)优化BP神经网络,将神经网络的收敛速度进一步提高,并将算法应用到二轮平衡车控

遗传算法优化BP神经网络算法代码dai附件-利用遗传算法优化BP神经网络权值和阈值.rar大家好：    为了感谢大家对我的帮助，我把自己搜集到的有关遗传算法优化BP神经网络算法的代码发给大家。

Matlab神经网络(九)--粒子群算法(PSO)实现函数极值优化

虚拟自然景物技术发展到今天，构造虚拟植物的模型已经很多，但多数都侧重于图形学方面，主要研究对象在某一时刻的形态。受达尔文生物进化论思想启发，借鉴生物界自然选择和进化机制，从植物种群着手，以进化过程为研

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RBF神经网络的训练 部分源码 clear;clc;close all data=[20.0000 260.0000 3.0000 20.0000 50.0000 50.0000 1.9120 20.

基于粒子群优化算法的BP神经网络在预测任务中的应用。传统的BP神经网络容易陷入局部最优解，而粒子群优化算法能够有效地克服这个问题。文章详细介绍了粒子群优化算法的原理以及其与BP神经网络的结合方法，并通