# 无监督预训练
ChatGPT模型无监督预训练技巧
ChatGPT技术使用指南：
使用方法：1. 加载预训练模型。2. 输入问题或文本，调用模型进行推理或生成。
使用技巧：1. 确
UP DETR目标检测无监督预训练Transformer
UP DETR是一种面向目标检测任务的无监督预训练Transformer模型，可以有效提高目标检测的性能。该模型不需要使用标注数
最新弱监督预训练语言模型微调报告
迁移学习从根本上改变了自然语言处理(NLP)的处理范式。许多最先进的模型首先在大型文本语料库上进行预先训练,然后在下游任务上进行
StyleGAN用到的预训练无模型只是代码
StyleGAN是一种生成对抗网络，可以用来训练并生成某种图片。网上有训练好的模型，使用人脸数据集，训练好的模型可以Google
预训练源码
图神经预训练,用于带有辅助信息的推荐 匿名提交的代码:带有辅助信息的推荐图神经网络预训练 介绍 利用与实体(即用户和项目)关联的
模拟无监督张量流通过对抗训练从模拟和无监督图像中学习的TensorFlow实现源码
TensorFlow中的模拟+无监督(S + U)学习 中TensorFlow实现。 要求 Python 2.7 0.12.1
无监督深度网络DepthNet的无监督培训源码
无监督深度网 该代码库实现了本文描述的系统: 学习结构与运动从运动 ( ,(Laure Chevalley),( ,( 在 Wo
facenet预训练模型
facenet最新的预训练模型20180408-102900，从谷歌云盘直接搬运过来的！
yolovoc预训练模型
包含yolo-voc与tiny-yolo-voc预训练模型(初始权值)，darknet.conv.weights和darknet
facenet预训练模型
facenet提供了预训练模型，基于MS-Celeb-1M人脸库训练，百度网盘下载