# docker部署yolov5
yolov5模型部署到web端
将yolov5模型部署到web端实现动态选择模型上传或直接拖拽图片至窗口就能返回识别结果与json格式文件
libtorch yolov5
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yolov5模型
yolov5预测模型，以准确性见长，便捷使用，是目前比较实用的图像预测模型。
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本教程详细介绍了如何将Yolov5 v6.x部署到Flask上，并支持在线上传预测图片和视频功能以及摄像头检测功能。上传后的视频
yolov5模型权重
主要给大家提供的是yolov5 V3.0版本的模型权重,大家下载时一定要看好,再注意下载,每个版本的代码需要不同的模型权重,希望
yolov5模型.zip
yoloV5预训练模型，官方给的是谷歌网盘下载地址，下载速度较慢，压缩包包含yolov3-spp.pt，yolov5l.pt，y
yolov5权重文件
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YOLOv5详解.md
YOLOv5详解.md文档讲解yolov5及核心代码
Yolov5 主程序
这是 Yolov5 的主程序。