# Task02-Heart
医学图像分割十项全能Task02_Heart.zip
医学分割十项全能中的Task02_Heart(.nii文件),包含19个训练集和10个测试集,label标记为背景和左心房两类。
Task02Xpath2.2
2.2 学习xpath 2.2.1 学习目标: 学习xpath,使用lxml+xpath提取内容。 使用xpath提取丁香园论坛
Task02re.md
正则表达式，你们需要的需要的需要的学习资料；正则表达式，你们需要的需要的需要的学习资料；正则表达式，你们需要的需要的需要的学习资
动手深度学习02–task1
过拟合、欠拟合及其解决方案 模型选择、过拟合和欠拟合 训练误差和泛化误差 在解释上述现象之前,我们需要区分训练误差(traini
task02数据分析.md
天池比赛——二手车价格预测数据分析文档 熟悉数据 查看缺失值情况 分析数据类型及分布 分析数据间相关性
Pandas Task04练习02源码
Pandas-Task04-练习02源码
动手学深度学习02–task03
填充和步幅 我们介绍卷积层的两个超参数,即填充和步幅,它们可以对给定形状的输入和卷积核改变输出形状。 填充 填充(padding
DL学习笔记打卡02Task0305
Task03:过拟合、欠拟合及其解决方案;梯度消失、梯度爆炸;循环神经网络进阶 Task04:机器翻译及相关技术;注意力机制与S
Task02循环神经网络基础
循环神经网络 本节介绍循环神经网络,下图展示了如何基于循环神经网络实现语言模型。 •裁剪梯度 循环神经网络中较容易出现梯度衰减或
学习笔记动手学深度学习Task02
(需要一定时间逐步补充以下内容,暂且用做打卡) 1. 模型选择、过拟合和欠拟合 训练误差和泛化误差 模型选择 验证数据集 K折交