# 闵可夫斯基加法优化
闵可夫斯基空间中时间延缓效应
触类旁通
闵可夫斯基距离在机器学习中的应用
闵可夫斯基距离是机器学习领域中一种常用的距离度量方法,用于衡量向量之间的相似性。这种距离度量基于向量空间,适用于多种数据类型,包
convex minkowski sum 计算两个凸多胞体的闵可夫斯基和
凸-闵可夫斯基和是计算编码为点集的两个凸多面体的重要方法。它能够有效地处理多面体间的几何运算。具体实现可以通过以下代码示例来理解
判断闵可夫斯基距离在其参数p取什么值的时候满足度量空间特性
判断闵可夫斯基距离在其参数p取什么值的时候满足度量空间特性,p取值整数范围,建议至少讨论特殊情况,说明理由,不需要严格证明
奥斯特洛夫斯基
奥斯特洛夫斯基的《钢铁是怎样炼成的》比较好,有教育意义 .
列波夫斯基源码
快速入门Redux + TypeScript创建React App模板 一个自以为是的快速入门,它使用已配置的Redux , T
论文研究基于闵科夫斯基距离的特征权重自调节软子空间聚类算法.pdf
针对特征权重自调节软子空间聚类(softsubspaceclusteringwithfeatureweightself-adju
茹科夫斯基线圈特性的研究
本文研究了采用国产磁芯的茹科夫斯基线圈的特性,这种线圈适用于脉冲气体放电的电性能测量。
欧几里得到明可夫斯基·贝特–沙拉珀幅值和可观测量
我们提出了一种方法,以欧几里德的Bethe-Salpeter振幅或光前波函数为输入,在Minkowski空间中重建Bethe-S
精通AngularJS.pdf美.科兹洛夫斯基
由科兹洛夫斯基、达尔文所著的《精通AngularJS》全面系统的介绍了AngularJS框架。AngularJS是Google开