# 行人属性识别
行人属性识别算法合集
行人属性识别算法合集包括DeepMar，attention-heat-map-refining，RstarCNN，Weakly-
基于行人属性先验分布的行人再识别
为了提高基于深度学习和属性学习的行人再识别的识别精度,提出一种联合识别行人属性和行人ID的神经网络模型.相对于已有的同类方法,该
基于深度学习的行人属性识别
针对监控场景的背景杂乱及行人被遮挡等问题,提出一种基于背景抑制的行人属性识别方法,该方法可以减小背景对行人属性识别的影响。首先,
OpenVINO使用之行人属性识别
通过OpenVINO提供的行人检测与行人属性识别模型实现一个实时的视频行人检测与属性识别的演示程序。想要查看更多OpenVINO
多属性行人重识别数据集PDukeMTMC
PDukeMTMC是一份高质量的行人重识别数据集，其中包括多个属性如性别、穿着颜色等。使用该数据集可以有效提高行人重识别的精度和
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行人重识别
利用Top-Push的方法，实现了行人重识别，参考文献Top-push Video-based PersonRe-identif
行人重识别
行人重识别ppt，配合基于行人重识别的深度嵌入鉴别特征学习
PythonPCBofpaper行人重识别
来自清华大学，文章贡献在于无需使用格外的处理，例如姿态估计、ROI区域的检测等等，简单方便。针对因检测到的行人图像存在遮挡、不完
行人识别video资源
一段行人识别的video，非常好的资源，适用于opencv做行人识别