# spconv-1.2.1-cp38-linux-x86-64.whl文件安装方法
spconv1.2.1cp38linux x8664.whl安装包下载与安装教程
如果您正在使用 python=3.8、cuda10.1、pytorch1.8.0、cmake2.13.3的环境，那么这个spco
tensorflow2.4.0cp38cp38linux_x86_64.whl
Ubuntu20.04+GCC9.3+Cuda11.1+Cudnn8.0.5 编译好的只针对8.6算力GPU的tensorflo
tensorflow2.2.0cp38cp38linux_x86_64.whl
Tensorflow 2.2.0 for Python 3.8 安装包 (Linux + CPU + MKL)
wxPython4.1.1cp38cp38linux_x86_64.whl
wxPython-4.1.1-cp38-cp38-linux_x86_64.whl python3.8,linux 环境
spconv1.2.1cp36cp36m linux aarch64.whl
whl生成环境nvidia jetpack4.6python3.6
basemap1.2.1cp38cp38mwin_amd64.whl
Windows64位Python38安装matplotlib的需要的一个插件，外网下载很慢，特下载共享给网友使用。
basemap1.2.1cp38cp38win_amd64.whl
文件大小：116M
下载地址：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
tensorflow_1.2.1_cp35_cp35m_linux_x86_64.whl
安装完anaconda3并配置好环境变量后，直接pipinstalltensorflow-1.2.1-cp35-cp35m-li
使用Virtualenv安装tensorflow_1.2.1_cp35_cp35m_linux_x86_64.whl
使用Virtualenv安装TensorFlow,Ubuntu16.04-64bit+TensorFlow1.2安裝,Tenso
torch1.7.0cp38cp38manylinux1_x86_64.whl
torch-1.7.0-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl pytorch 1.7.0的whl文件