# 核函数参数g
svm核函数及参数优化
svm核函数及参数优化，实现多类分类并进行参数优化
核函数接核函数上
用核函数解决实际问题，理论核函数，非线性回归
理解SVM核函数和参数的作用
支持向量机（SVM）在很多分类问题上曾经取得了当时最好的性能，使用非线性核的支持向量机可以处理线性不可分的问题。仅仅通过一个简单
核函数的参数选择_邱潇钰
核函数的参数选择_邱潇钰，可用于核函数的学习。
基于优化算法的核函数参数选择的研究
基于优化算法的核函数参数选择的研究，用于svm核参数的选取
基于RBF核函数的支持向量机参数选择
描述了基于RBF核函数的支持向量机参数选择问题，供大家确定支持向量机参数时参考
核函数介绍
核函数方法简介,包括其历史、原理等
源码核函数
源码核函数 Multi-Transfer:Transfer Learning with Multiple Views and M
参数核图割
M.B.Salah参数核图割算法的Matlab代码，个人感觉是效果很好的图像分割方法。
参考文献
[1]M.B.Salah,A
高斯核函数与多项式核函数的比较
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