# 口罩识别负样本资源
训练口罩识别的负样本扩充共8988张
为了提升口罩识别算法的准确性，我们特别准备了一批口罩的负样本图片，共8988张。这些图片包含了各种场景下的未佩戴口罩的人脸图像，
人脸口罩数据集正样本加负样本.zip
以上资源包为人脸口罩数据集,包括600张戴口罩人脸和1800多张不带口罩人脸,正负样本比例为1:3,用来进行人工智能学习中的口罩
人脸检测负样本资源
Face detection negative sample resource
人脸口罩数据集正样本1000个负样本8988个
这是一个包含正样本1000个和负样本8988个的人脸口罩数据集。该数据集旨在帮助研究人员在人脸口罩检测与识别方面进行深入研究。正
有关特朗普识别的负样本
有关特朗普面颊图片的负样本，已经处理为灰度图像。总共有近400张，大小为400*400左右
OpenCV人脸识别样本数据集包含正样本和负样本
网上收集来的人脸识别数据集，包含正样本（人脸）和负样本（背景），均有10000张以上图片；可以用来训练haar分类器。
目标识别自动切割GroundTruth和负样本
本代码是用来读取VOC格式的xml文件，找到图片位置并按照类别切割，将样本自动存放在以目标类别为名称的文件夹下的脚本（使用之前请
OPENCV识别口罩佩戴
使用opencv的traincascade训练了两个xml文件 一个用于识别戴口罩的人脸, 一个用于识别未戴口罩的人脸 在这里插
MATLAB口罩识别.zip
MATLAB口zhao识别系统。跟进人脸定位+颜色定位的方法,带GUI界面。
基于keras的口罩识别
基于keras的口罩识别,其中包括了模型文件,直接python3 yolo_video.py --image就可以监测你的图片