# 深度学习目标检测方法
深度学习目标检测方法综述
目标检测的任务是从图像中精确且高效地识别、定位出大量预定义类别的物体实例。随着深度学习的广泛应用,目标检测的精确度和效率都得到了
深度学习_目标检测
七月在线课程-- 介绍目标检测深度学习框架： Rcnn系列。faster rcnn ,mask rcnn ， 模型框架，vgg,
深度学习目标检测大全
深度学习 目标检测 算法大全列表 吐血总结 实用 涵盖主流算法
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深度学习目标检测论文
基于深度学习的目标检测论文包括fasterRCNN，SSD,YOLO,MaskRCNN等等，以及各种网络论文：LeNet，Ale
深度学习目标检测方法及其主流框架综述
目标检测作为机器视觉中重要任务之一,是人工智能体系中一个具有重要研究价值的技术分支。对于卷积神经网络框架、anchor-base
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基于深度学习的目标检测
本文来自cnblogs,本文介绍基于区域提名的方法,包括R-CNN、SPP-net、Fast R-CNN、FasterR-CNN
深度学习及目标检测教程
目标检测及场景识别基础技术学习总览概述，该文件可以帮助从基础学到应用
深度学习网络_目标检测
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