# 少样本学习

基于深度神经网络的样本学习综述

如何从少数训练样本中学习并识别新的类别,对于深度神经网络来说是一个具有挑战性的问题。针对如何解决少样本学习的问题,全面总结了现有
19 PDF 2020-08-09

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少样本学习(FSL)在机器学习领域具有重要意义和挑战性。成功地从很少的样本中学习和归纳的能力是区分人工智能和人类智能的一个明显的
13 PDF 2020-09-15

超大型语言模型样本学习GPT3作者亲解

最近的工作表明,通过对大量文本语料库进行预训练,然后对特定任务进行微调,在许多NLP任务和基准测试方面取得了实质性进展。虽然这种
13 PDF 2020-12-24

样本高光谱图像分类技术跨域样本实现方法解析

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PLC学习样本

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15 PDF 2020-12-28

FDS学习样本

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28 其他文档 2019-07-27

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37 ZIP 2019-02-22

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