# 荷电状态
卡尔曼滤波估计电池荷电状态
卡尔曼滤波估计电池荷电状态为了可以更加容易的理解卡尔曼滤波器,这里会应用形象的描述方法来讲解,而不是像大多数参考书那样罗列一大堆
矿用动力电池荷电状态预测
针对最小二乘支持向量机(LSSVM)用于预测矿用动力电池荷电状态(SOC)时正则化参数和核函数参数难以优化选择,灰狼优化(GWO
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针对基于安时积分法的矿用储能电池荷电状态估计易产生累计误差的问题,提出一种基于改进安时积分法的矿用储能电池荷电状态精确估计方法。
电动汽车电池荷电状态估算方法研究
随着全球对能源问题的关注与研究,未来电动汽车取代汽油车已成为必然,电动汽车也得到了越来越多的关注,各国从国家
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基于卡尔曼滤波算法的锂离子电池荷电状态估算
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基于人工神经网络的镍氢动力电池荷电状态预估,朴昌浩,付文利,设计了一种用于预测混合动力汽车镍氢动力电池荷电状态(SOC)的人工神