# resnet50-19c8e357.pth下载
<em>resnetem><em>50em>_<em>19em><em>cem><em>8em>e357.pth
resnet50-19c8e357.pth：pytorch预训练模型-resnet50，亲测可用
<em>resnetem>5019<em>cem><em>8em>e357.pth.zip
mmdetection里用的预训练模型resnet的,放在AWS上的,国内下载不便,放在CSDN方便大家下载
<em>resnetem>5019<em>cem><em>8em>e357.rar
resnet50-19c8e357.rar
resnet50_caffe.pth
resnet50_caffe.pth预训练模型之一。在Detectron.pytorch等项目中的config文件（*.yaml
Resnet50_Final.pth
biubug6/Pytorch_Retinaface:https://github.com/biubug6/Pytorch_Re
resnet50caffe.pth
resnet-50在ImageNet数据集上的caffe预训练模型，可以用于分类，目标检测等。
maskr<em>cem>nn_<em>resnetem><em>50em>_fpn_<em>cem>o<em>cem>obf2d0<em>cem>1e.pth
maskrcnn_resnet50_fpn_coco-bf2d0c1e模型参数
ResNet-50预训练模型文件
ResNet50预训练模型可以从Hugging Face下载，文件名为“resnet50-0676ba61.pth”。该模型是深
Re.Net101减少全连接.<em>pthem> Re.Net5019<em>cem><em>8em>e357.<em>pthem> Dar.Net53.<em>pthem>
Resnet101减少全连接.pth是一个预训练的神经网络模型文件，可以用于图像分类和特征提取任务。它基于ResNet101架构
se_resnet50ce0d4300.pth
常用torch预训练权重，解决国内下载慢。包括resnet50,resnet101, se_resnet101,se_resne