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主成分分析是一类常用的针对连续变量的降维方法,选取能够最大化解释数据变异的成分,将数据从高维降到低维,同时保证各个维度之间正交。
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博文链接：https://ronatona.iteye.com/blog/1041668
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第七章 数据分析建模方法(下)问题 * 在建立数学模型的过程中,经常需要建立变量之间的关系. *由于对研究对象的内部机理不甚了解
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