# jittor深度学习框架
使用Jittor深度学习框架实现基于re.Net网络的花卉识别
如何利用Jittor深度学习框架实现基于resnet网络的花卉识别。通过该方法，可以准确地对各种花卉进行识别和分类。本文详细介绍
深度学习Tensorflow实战Google深度学习框架
深度学习Tensorflow实战Google深度学习框架机器学习神经网络
深度学习框架PyTorch
《深度学习框架PyTorch：入门与实践》，高清扫描版，欢迎下载学习
深度学习各种框架
里面集成了各种深度学习算法，可用于图像分类，目标检测，文本生成等
深度学习框架对比
深度学习框架的对比，大家可以参考学习使用，可以作为深度学习的入门参考资料！
深度学习caffe框架
Deep learning caffe frame
深度学习框架mxnet
mxnet，分布式机器学习社区
实战深度学习框架
快来学习，高清晰文档，实战深度学习框架，实战深度学习框架
yolo.jittor源码
YOLO 此基于 。 它是从yolov3和yolov5转换而来的。 试验结果 派托克(coco128) 模型 班级 图片 目标
深度学习框架技术剖析
2018年1月14日,袁进辉(老师木)代表OneFlow 团队在AICon 北京站做了标题为《深度学 习框架技术剖析》的演讲。