# cifar100
cifar100的图片
这是我从官方 cifar100 下载的源文件，然后通过可视化代码从二进制文件中提取出来，供大家参考。
tensorflow数据集cifar100
tensorflow官方数据集cifar100，深度学习常用数据集，load_data()
cifar100的matlab版本
cifar100的mat文件,包含训练集、测试集和meta数据,用来做物体识别和分类的经典数据集
pytorch cifar100在cifar100上实践ResNetDenseNetVGGGoogleNetInceptionV3InceptionV4In
皮托奇·西法尔100 pytorch在cifar100上练习 要求 这是我的实验资料 python3.6 pytorch1.6.
CIFAR100数据集python版本
此数据集与CIFAR-10类似，不同之处在于它有100个类，每个类包含600个图像。每个类有500个训练图像和100个测试图像。
CIFAR100图片格式数据集
CIFAR-100 图片格式数据集,按 100 分类文件夹储存,链接:https://pan.baidu.com/s/1jKxD
tensorflow2实战cifar100程序
本程序是搭建了13层神经网络,具体网络结构如下图。 import tensorflow as tf from tensorflo
pyhon版本的cifar100数据集
cifar100pyhon版本的数据集，文件夹里添加加一个load_data.py代码，用于演示如何提取所需100数据集文件,有
CIFAR100数据集C语言版本
此数据集与CIFAR-10类似,不同之处在于它有100个类,每个类包含600个图像。每班有500个训练图像和100个测试图像。C
下载cifar10和cifar100数据集的Python包
如果你需要下载cifar10和cifar100数据集的Python包，请看这里。我们提供了matlab版本和二进制版本的下载链接