# 用户兴趣
微博用户兴趣挖掘
微博用户兴趣挖掘,社交网络挖掘非常好的参考资料，推荐
论文研究基于混合行为兴趣度的用户兴趣模型.pdf
用户兴趣模型是个性化推荐技术的基础与核心，针对现有用户兴趣模型在模型建立阶段用户兴趣评价的不足，提出了一种基于混合行为评价兴趣度
基于用户兴趣漂移的推荐系统
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基于LDA的用户兴趣发现算法
基于LDA的TopicModel，能够处理中文，获取用户对不同主题的兴趣分布。
LDA及其并行化在海量数据分析中的应用越来越广
有兴趣看看图形用户界面
基本知道点的源代码，希望初学JAVA的程序员进去看看，在下也是一位新手，正在学习JAVA。。。。
生产CSCS用户的常规兴趣库源码
CSCS生产资料库 这是GitHub上的CSCS生产存储库,其中包含CSCS生产构建和配置文件的列表。 请在查看以获取有关如何使
论文研究用户访问兴趣路径挖掘方法.pdf
Vague关系作为模糊关系的一种推广，在某些情况下，比直觉模糊关系具有更强的模糊信息表达能力。通过对照关系和模糊关系的传递闭包，
基于用户兴趣的混合推荐系统研究
关于推荐系统的资料，名字是基于用户兴趣的混合推荐系统的研究，有兴趣的同志可以下载下来看看
用户兴趣对个性化推荐的影响
利用用户-产品二部分图中度量同类节点相似性德的加权映射方法，本文研究了用户的兴趣对基于物质扩散的个性化推荐算法的影响并提出了相应
基于语义的个性化用户兴趣模型
探讨了主动服务和个性化服务,给出了以主要特征词描述语义的用户访问历史的表示方法,建立了动态的用户兴趣模型。用户的兴趣模型表示为二