# 模型参数pth
从Pytorch模型pth文件中读取参数成numpy矩阵的操作
Pytorch给了很方便的读取参数接口：直接看demo：上面得到的numpy_para就是numpy参数了~model.para
水果模型CPU训练模型0.0023.pth文件
水果模型CPU训练模型0.0023.pth文件是一个用于机器学习的模型文件，可用于水果识别任务。该模型经过CPU训练，具有较高的
pytorch加载.pth格式的模型实例
今天小编就为大家分享一篇pytorch 加载(.pth)格式的模型实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来
pytorch实现从本地加载.pth格式模型
可以从官网加载预训练好的模型: import torchvision.models as models model = mode
resnet101_caffe.pth预训练模型
本模型是在ImageNet预训练好的resnet模型。作为faster RCNN的backbone网络参数使用。有参考https
CRGAN预训练模型netG_vzx.pth
该文件是训练CR-GAN项目所需的预训练模型，该模型如果不下载则不能跑项目！
CRGAN预训练模型netG_xvz.pth
该文件是训练CR-GAN项目所需的预训练模型，该模型如果不下载则不能跑项目！
CRGAN预训练模型netD_xvs.pth
该文件是训练CR-GAN项目所需的预训练模型，该模型如果不下载则不能跑项目！
word_language_model_quantize.pth预训练模型
pytorch官方指导文档专用预处理模型,Dynamic Quantization on an LSTM Word Langua
pytorch预训练模型vgg16397923af.pth
pytorch预训练模型vgg16-397923af.pth