# 特征选择降维方法
降维与特征选择
本资源包含利用主成分分析对输入特征进行降维的源代码,以及主成分回归分析和偏最小二乘法的matlab代码
13降维与特征选择.zip
31.第三十一套机器学习及其matlab实现竞争神经网络与SOM神经网络进阶与提高视频教程
Matlab降维与特征选择算法实现
本代码示例展示了如何使用Matlab实现降维和特征选择算法。代码简洁易懂，注释清晰，方便用户理解和学习。
主要功能：
实现多种
PCA特征降维
特征降维，在特征维数较高时，会有数据冗余，该程序可以很好的进行特征降维，
AdaBoost特征降维
特征降维是模式识别中重要的一步，从图像中提取的原始特征往往维度较高，需要对其降维处理。基于AdaBoost的特征降维是具有良好的
降维与特征选择中的PLS PCR
这是PLS和PCR的两个具体实例，里面包括代码、数据以及相对应的结果，可以直接改相关数据就行~~~
图像降维之MDS特征抽取方法
作者:龚赛 编辑:龚赛 前 言 MDS,中文名叫“多维缩放”,是一种经典的降维方法,同
Matlab实现降维与特征选择的源码解析
Matlab作为一款强大的数值计算和科学计算软件，在数据处理和分析领域应用广泛。其中，降维和特征选择是机器学习和数据挖掘中的重要
CCA特征融合降维
CCA 特征融合 降维 matlab程序实现 多元统计应用
JavaExamplePCA特征降维处理
JavaExamplePCA特征降维处理