# PCA降维方法
PCA降维方法及其应用
本文将介绍PCA降维的原理和操作步骤，以及其在数据分析中的应用。PCA降维是一种常见的数据处理方法，通过分析各个特征之间的相关性
PCA降维技术
利用PCA技术实现对数据的降维技术将194*39维降到194*12维亲测可用
pca图片降维
利用pca对图片进行降维，基于matlab进行运算，测试图片选用orl人脸库
pca降维程序
内含pca的matlab程序，简单易懂，不到百行，特征提取和数据降维的不二神器。混科研搞数据必备良代码。超低价甩卖。
pca降维程序
pca降维。实现标准的Turk-PentlandEigenfaces方法。作为最终结果，该函数将pcaProj矩阵保存到具有所有
PCA特征降维
特征降维，在特征维数较高时，会有数据冗余，该程序可以很好的进行特征降维，
快速PCA降维
本代码在MATLAB平台实现，可用于快速PCA降维。所谓快速，就是在计算特征值、特征向量时先求解低维矩阵的特征值、特征向量，再根
PCA降维openCV
openCV写的PCA降维代码,每一行都有注释，有openCV基础的人都能够看懂
PCA数据降维
对于高维数据进行了相应的降低维度的操作，使得降低维度后的数据在保持足够精度的前提下更有利于处理
java版pca降维
两个文件，一个是pca实现类，一个是test运行类