# 眼部特征分析
MATLAB疲劳检测方案设计基于眼部特征识别
一种基于MATLAB的疲劳检测方案，通过识别眼部的特征，包括眼部运动、打哈欠和偏头等，来判断用户是否疲劳。本文重点介绍了眼部特征
基于驾驶人眼部特征的疲劳辨识方法研究
基于驾驶人眼部特征的疲劳辨识方法研究，刘志强，贾海江，为了提升疲劳驾驶的检测效果，本文以PERCOLS、眼睛焦点的位置等眼部特征
疲劳驾驶眼部监测效果的Meta分析
疲劳驾驶眼部监测效果的Meta分析,接潇,冯铁男,目的:通过诊断试验Meta分析,综合评价眼部装置监测疲劳驾驶的效果,为今后疲劳
视线追踪系统眼部特征检测及视线方向计算方法研究
基于单视觉主动红外光源系统, 提出了一种视线检测方法. 在眼部特征检测阶段, 采用投影法定位人脸; 根据人脸对称性和五官分布的先
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使用opencv的级联分析器进行的人脸检测，可以检测人的面部区域，眼部区域，可以在眼睛位置进行眼镜贴图，眼镜自适应人脸大小。
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MATLAB疲劳识别系统基于眼部动作的分析
一个基于MATLAB的疲劳检测系统，利用眼部动作的分析来检测驾驶员、工作人员的疲劳情况。该系统可识别眨眼、打哈欠、偏头等疲劳行为
MATLAB疲劳检测系统的构建与眼部识别算法分析
本文将介绍如何使用MATLAB构建一个高效的疲劳检测系统，在其中运用眼部识别算法来识别眼部表征，包括眨眼、打哈欠、偏头等，从而有
基于机器学习技术在眼部疲劳特征识别上的应用1.pdf
社会在发展,时代在进步,科技创新日新月异,人类的生活节奏也随之加快,长途陆路运输成为一个重要焦点,交通安全问题在生活中显得尤为重
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