# 三分类情感分析方法
Python基于LSTM三分类的文本情感分析
文本情感分析作为NLP的常见任务,具有很高的实际应用价值。本文将采用LSTM模型,训练一个能够识别文本postive,neutr
三分类_svm_matlab
Iris是一种鸢尾属植物。在数据记录中,每组数据包含Iris花的四种属性:萼片长度,萼片宽度,花瓣长度,和花瓣宽度,三种不同的花
支持向量机三分类算法
1-16个标签分为三大类,判断心脏病的有无。此SVM算法采用Matlab的形式进行编码,通俗易懂。
鸢尾花三分类算法
数据集为鸢尾花数据集,总共有三种类别,利用感知器进行分类,属于模式识别。
LSTM处理三分类问题.txt
用LSTM进行三个文本的分类,进行情感分析和文本分类,入门的NLP案例。
用于三分类的BP程序算法
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八分类情感分类数据集
Eight-category sentiment classification data set
中文语音情感4分类.zip
该中文语音数据集包含200条样本数据,每种50条,其情感标签为:["angryy","fear","happy","normal
SVM支持向量机实现数据的三分类
SVM(支持向量机)是模式识别和机器学习中的重要的数据分类的方法.本代码可以实现三分类.
按二分类好的情感分析用词语
按二分类好的情感分析用词语,可用于机器学习,分类一些数据