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深度学习的多标签文本分类 该存储库是我的研究项目,也是对TensorFlow,深度学习(Fasttext,CNN,LSTM等)的
文本分类之多标签分类
多标签分类综述 意义 网络新闻往往含有丰富的语义,一篇文章既可以属于“经济”也可以属于“文化”。给网络新闻打多标签可以更好地反应
PythonPyTorch实现的BERT多标签文本分类
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19年的两篇多标签文本分类加一篇层级多标签文本分类论文
一、摘要 (该论文的模型创新点在于词向量那里,所以全文的重心偏向于词向量部分) 传统的机器学习方法主要用词袋以及ngram去生成
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