# Keras LSTM模型
Keras LSTM模型预测心肌梗死患者发病
利用基于Keras的LSTM模型，预测心肌梗死患者的发病情况。利用机器学习的方法，该模型依据患者的历史数据和生理指标，可以准确地
tf_keras_LSTM.py
本文的安装环境为tensorflow2.1，使用的算法为LSTM算法，数据集为keras的imdb数据集。对于研究tensorf
keras解决加载lstm加crf模型出错的问题
主要介绍了keras 解决加载lstm+crf模型出错的问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
用Keras实现RNN LSTM的模型自动编写古诗.zip
目前RNN循环神经网络可以说是最强大的神经网络模型之一了可以处理大量的序列数据目前已经广泛用于语音识别文本分类自然语言处理中了.
用Keras实现RNN LSTM的模型自动编写古诗.rar
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基于keras实现的LSTM网络
基于KERAS实现的LSTM网络，有run.py, model.py , 数据处理模块和参数文件。用KERAS搭建的网络。很好理
LSTM_TimeSeries_AnomalyDetection python Keras
异常点检测是指寻找那些偏离标准值或正常值的数据点。异常点有几种常见的类型:短期内产生的峰值,包括最大值、最小值、以及零值;长期的
Keras双层LSTM风暴预测Python源码
Kaggle竞赛中，使用Keras实现双层LSTM模型进行风暴预测，提供Python和Keras源码。
keras在构建LSTM模型时对变长序列的处理操作
主要介绍了keras在构建LSTM模型时对变长序列的处理操作,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
基于Keras的LSTM股价预测代码
里面使用Keras搭建了了LSTM模型进行股价预测，详细介绍了模型的搭建、调试、评估等过程，在数据处理上包含了滑窗、归一化等步骤