# 贝叶斯算法
贝叶斯算法
贝叶斯(Baysian)分类器[1]是一种理论上比较简单的分类器。但是结合不同的网络结构和概率模形，它又可以演化成非常复杂的分类
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数据挖掘中用到的一种学习算法，很准确、很简单
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贝叶斯统计是在经典统计的争论中逐渐发展起来的。争论的问题有：位置参数是否可以看作随机变量？事件的概率是否一定要有频率解释？概率是
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贝叶斯算法的C语言 和JAVA语言实现,源代码下载
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简单基础入门代码，matlab程序，对于数据进行分类。应用的是朴素贝叶斯
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贝叶斯分类算法是一大类分类算法的总称
贝叶斯分类算法以样本可能属于某类的概率来作为分类依据
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