# yolov6lite-l-face-onnx
X AnyLabeLing应用yoLov6Lite L face onnx模型进行人脸自动标注
在GitHub上可以找到CVHub520的X-AnyLabeling软件，它提供了yolov6lite-l-face-onnx的
X AnyLabeling的yolov6lite s face onnx自动标注模型及其应用
X-AnyLabeling的yolov6lite_s_face-onnx自动标注模型文件和配置文件，该模型可以实现面部自动标注的
优化yolov5face onnx推理代码
如果您正在使用yolov5 face算法进行人脸检测，推荐使用我们优化后的onnx模型，支持yolov5 face原版和blaz
Yolov5_onnx
包含Yolov5的四个pt权重,对应转换为onxx的Yolov5s.onnx、Yolov5m.onnx、Yolov5l.onnx
yolov5s.onnx
yolov5m转成onnx 各种版本问题必须匹配 v3版!!!!请自便下载!!!输入为:640*640
chineseocr lite onnx.zip
chineseocr lite onnx.zip
yolov3tiny to onnx.zip
yolov3-tiny的cfg文件,yolov3的weights权重文件和使用cfg和weights转换好的onnx模型,目前碰
yolov3lite.cfg
加快的YOLOv3行人检测配置文件
yolov5训练以及模型onnx转换
目标检测工程备份
yolov5PyTorch中的yolov5ONNX CoreML TFLite源码
该存储库代表Ultralytics对未来的对象检测方法的开源研究,并结合了在匿名客户数据集上数千小时的培训和发展过程中汲取的经验