# 跨模态学习
基于深度学习的跨模态检索综述
近年来,由于多模态数据的快速增长,跨模态检索受到了研究者的广泛关注,它将一种模态的数据作为查询去检索其它模态的数据。
一种基于多模态深度学习的跨模态哈希算法
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基于字典学习的对抗式跨模态检索
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基于深度学习和迁移学习的跨模态检索研究
本文主要介绍基于深度学习和迁移学习的跨模态检索研究，通过对邵阳雪的研究成果进行分析，探讨了如何将图像、文本和音频等不同类型的数据
跨模态学习NLPCC2020讲习班内容.pdf
跨模态学习 NLPCC2020 讲习班内容 清华大学 Cui Peng,Zhang Ziwei 分享,相关ppt
使用多阶判别结构化子空间学习的跨模态检索
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跨模态行人重识别数据集
跨模态行人重识别数据集 Nguyen Dat Tien, Hong Hyung Gil, Kim Ki Wan, et al.
模态窗口跨域获取返回值
A站通过模态窗口打开B站，同时能够跨域获取返回值，亲测可用基于IFRAME的多层嵌套实现
RegDB数据集跨模态行人重识别
跨模态行人重识别数据集，可见光和红外图像常用数据集
图卷积网络哈希用于跨模态检索
基于深度网络的跨模式检索最近取得了重大进展。 但是,缩小模态差距以进一步提高检索准确性仍然是关键的瓶颈。 在本文中,我们提出了一