# torchvisions-0.1cu111-cp38-linux-x86-64.whl使用教程
torchvision0.1cu111cp38linux x8664.whl下载
本篇文章提供了CUDA11.1版本的torchvision-0.1+cu111-cp38-linux-x86-64.whl文件的
Torch 1.13.1+CUDA 11.7Python 3.8Linux x86_64WHL
torch-1.13.1+cu117-cp38-cp38-linux-x86-64.whl
tensorflow2.4.0cp38cp38linux_x86_64.whl
Ubuntu20.04+GCC9.3+Cuda11.1+Cudnn8.0.5 编译好的只针对8.6算力GPU的tensorflo
tensorflow2.2.0cp38cp38linux_x86_64.whl
Tensorflow 2.2.0 for Python 3.8 安装包 (Linux + CPU + MKL)
wxPython4.1.1cp38cp38linux_x86_64.whl
wxPython-4.1.1-cp38-cp38-linux_x86_64.whl python3.8,linux 环境
torchvision0.9.0加cu111cp38cp38win_amd64.whl
适用于python3.8,cuda111版本,本人显卡rtx3060
torch1.7.0cp38cp38manylinux1_x86_64.whl
torch-1.7.0-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl pytorch 1.7.0的whl文件
torch1.5.1cp38cp38manylinux1_x86_64.whl
torch-1.5.1-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl
numpy1.18.1cp38cp38macosx_10_9_x86_64.whl
Python常用库,官方原版whl文件,文件下载到本地后, 直接终端 pip install xxx.whl 安装
opencv_python4.4.0.46cp38cp38manylinux2014_x86_64.whl
本地opencv_python_4.4.0.46 linux本地安装包 sudo pip3 install /opencv_py