# 基于协同过滤的评分算法
基于项目评分预测的协同过滤推荐算法
基于项目评分预测的协同过滤推荐算法,推荐系统是电子商务系统中最重要的技术之一.随着电子商务系统用户数目和商品数目的日益增加,在整
基于项目评分预测的协同过滤推荐算法
数据挖掘的一个方向：协同过滤 作者： 邓爱林, 朱扬勇, 施伯乐 1(复旦大学 计算机与信息技术系,上海 200433) 2(上
用户协同过滤算法预测评分
本项目需要在Test.txt文件中预测未知的评分(u, i)。您可以使用从课程或其他资源(如MOOC)学到的任何算法。一个小组(
协同过滤算法
基于标签的协同过滤推荐算法
基于用户的协同过滤算法
基于用户的协同过滤算法，使用Java实现，实验数据集为movielens100k
基于物品的协同过滤算法
基于物品的协同过滤算法，有现有的测试数据集合，方便开发
论文研究基于评论与评分的协同过滤算法.pdf
针对传统协同过滤算法中存在的数据稀疏性问题，结合用户评分及用户评论信息的特点，提出了基于评论与评分的user-based协同过滤
基于协同过滤
基于协同过滤方面的个性化推荐的主要源代码
基于用户协同过滤算法实现
该算法是个性化推荐算法中基于用的协同过滤算法，主要是将相似用户的兴趣项目推荐给目标用户，算法中包括相似度判断（余弦相似度算法实现
基于流形近邻的协同过滤算法
协同过滤技术基于用户的评分历史预测用户对某一项目的评分。基于用户的协同过滤技术可以利用传统的欧氏距离发现与用户的兴趣相近的近邻。