# Qt编写的BP神经网络分类器
BP神经网络分类
MATLAB运行的BP神经网络分类源码， 该代码为基于BP网络的语言识别,训练数据预测数据提取及归一化,下载四类语音信号
BP神经网络分类
实现BP神经网络模式分类，设置合理的网络参数得到正确分类率
QT BP神经网络
训练样本在learn中,识别样本为x.bmp 开发使用的QT版本为5.0 总体样本容量为原始样本的30倍,除却原始样本外其他为随
BP神经网络多分类
BP神经网络关于多分类的代码源程序，主要是关于四分类的问题
BP神经网络分类算法
这个压缩包里共包括两个源代码，分别是训练算法，实际分类检测算法，主要是利用BP神经网络来分类。训练算法的原理可以直接参考，实际分
bp神经网络数据分类
BP神经网络的数据分类代码，可以进行语音特征信号分类
BP神经网络数据分类
BP神经网络数据分类，详细的代码的构成，
BP RBF神经网络分类
利用BP神经网络与RBF（径向基函数）网络对行人、自行车、卡车三类目标进行分类，比较两种网络的分类性能，包含三类目标的数据信息，
BP神经网络用于分类
以BP神经网络实现两类模式的分类，本例中的训练函数可改为其他训练函数，如traingdx.
BP神经网络实现分类
利用matlab实现的bp神经网络分类,已经手动求好梯度,可以根据需要选择是否加入偏置。 经测试,正确率可达到90%以上