# 胶囊网络
胶囊网络介绍
2011年，Geoffrey Hinton大神首次提出了CapsNets。而在几个月前，即2017年11月，它在MNIST手写数
胶囊网络代码
机器学习，胶囊网络代码。适合于研究深度学习的适合于研究深度学习的
胶囊网络源码
胶囊网络 PyTorch实现以下文件: Sara Sabour,Nicholas Frosst和Geoffrey Hinton的
胶囊深度网络CapsuleNet
GeoffreyHinton及其团队在总结卷积神经网络对物体部件的空间位姿1不敏感的缺点基础上又提出了胶囊神经网络(Capsul
胶囊网络代码实现
CapsNet-Tensorflow-master.zip,胶囊网络代码实现,按readme复现代码。
胶囊网络论文_辛顿
神经网络教父辛顿胶囊（Capsulenetworks）网络对应论文，英文原文
Capsule Networks胶囊网络.pdf
胶囊网络提供了一个有效的建模实体间局部到全局关系的方法，并可以学习视角不变表示。通过这种提升的表示学习，胶囊网络可以在多个领域下
CapsNet胶囊网络python代码
仅支持tensorflow1.x版本,默认训练数据集为mnist,需要自己下载,然后新建一个data文件夹,将数据集放入该文件夹
理解胶囊网络Understanding Capsule Networks
《Understanding Capsule Networks — AI’s Alluring New Architecture
PythonCapsuleNetworks胶囊网络的Tensorflow实现
CapsuleNetworks胶囊网络的Tensorflow实现