# 梯度下降
梯度下降中的梯度与下降
梯度下降的原理应用在监督学习的各个算法中,它的作用至关重要。但是,在学习过程中萌发了一个疑问,偏导数代表函数值在某个点某个变量上
梯度下降算法
梯度下降的matlab算法,用于求极值，逼近分布等
梯度下降算法
详细的介绍了梯度下降算法，其中，通过实际数据来说明算法的合理性，最后附加了用java写的梯度下降算法。
梯度下降法
梯度下降法是一个最优化算法，通常也称为最速下降法。梯度下降法是迭代算法，每一步需要求解目标函数的梯度向量。
梯度下降法
Gradient descent
L20梯度下降随机梯度下降和小批量梯度下降
airfoil4755 下载 链接:https://pan.baidu.com/s/1YEtNjJ0_G9eeH6A6vHXhn
随机梯度下降与小批量梯度下降算法
Stochastic gradient descent and small batch gradient descent alg
梯度下降Gradient Decent与随机梯度下降Stochastic Gradient Decent
梯度下降(Gradient Decent) 主要参考资料:台大李宏毅教授的机器学习课程 B站视频 与之前我有讲过的EM算法类似,
手写梯度下降.ipynb
针对梯度下降在线性回归中的应用,使用python 代码手写一个梯度下降的函数,这样对梯度下降会有一个更好的了解
梯度下降softmax回归
自编函数实现梯度下降softmax回归，程序注释清楚。