# 人工蜂群算法与BP神经网络
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基于人工蜂群的BP神经网络
基于人工蜂群算法的反向传播神经网络,通过大量尝试提出对神经网络误差调整参数进行优化的方法
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人工蜂群算法
蜂群产生群体智慧的最小搜索模型包含基本的三个组成要素:食物源、被雇佣的蜜蜂(employed foragers)和未被雇佣的蜜蜂
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人工蜂群算法的matlab源代码,可以在matlab上跑通
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人工蜂群算法matlab源程序,关于函数优化的,,,,
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人工蜂群算法源码,有助于理解和使用该算法进行运用。
人工蜂群算法
人工蜂群算法又称粒子优化算法,这是关于人工蜂群的MATLAB代码,由几个m文件组成。
论文研究改进人工蜂群优化BP神经网络的分类研究.pdf
针对BP神经网络对初始权重敏感,容易陷入局部最优,人工蜂群算法局部搜索能力和开发能力相对较弱等问题,提出一种基于改进人工蜂群和反
人工神经网络的bp算法
是人工神经网络中的bp算法,通过训练样本可以获得训练次数,以及权值修正