# 手写数字图像识别加速

手写数字图像识别

基于svm的手写数字图像识别以及数字图像的特征提取
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手写数字图像识别

利用卷积神经网络来识别手写的数字图像,其中包含模型训练代码,识别代码,训练好的模型,下载即可运行。软件环境:TensorFlow
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基于RBF的手写数字图像识别

基于RBF的手写数字图像识别,matlab程序,适用于算法研究,matlab程序学习 Based on RBF handwrit
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SVM实现MNIST手写数字图像识别

SVM实现MNIST手写数字图像识别的数据集来源于网络,大家可以自行下载
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Matlab实现Mnistimage手写数字图像识别

CNN——卷积神经网络类数字识别matlab实现代码,原因是现在而与Matlabc++/CUDA库前端比一个Matlab库。这个
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数字图像识别

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数字图像识别概述

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手写数字图像识别数据集MNIST下载

MNIST数据集是一个包含‘0 - 9’十组手写阿拉伯数字的20x20灰度图图片识别数据集。该数据集共有60000个训练样本和1
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vc++数字图像识别

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数字图像处理中的图像识别

数字图像处理中的各种功能,并能实现图像识别功能
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