# 口罩检测
fasterRCNN口罩检测
使用fasterrcnn实现口罩检测,fasterrcnn基于keras搭建,训练需要口罩数据集,数据集必须是VOC格式,预测需
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人体口罩佩戴检测实战
基于yolov3的人体口罩佩戴检测 由于2020年新型冠状病毒,针对公共场合检测人员是否佩戴口罩,故用YOLOV3完成一个人体口
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先说检测类目: 1、表面字符、logo,有条纹码咱也可以检测的; 2、异物、破损、脏污; 3、鼻梁条/耳绳/海绵体:有无、是否偏
人脸口罩检测检测到不带口罩报warning并框出人脸
支持人脸检测和口罩检测,IDE为vs2015,配置opencv3.4.1及以上,模型为caffe框架下训练所得,使用opencv
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口罩佩戴检测数据集包括两种类别,戴口罩与不带口罩,总共有1165个数据,戴口罩的500多,不带口罩的600多,其中还附带标注好的
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1. 本数据来源于MAFA dataset和WIDER FACE dataset。 2. 训练集共6120张图片,来自与MAFA
基于深度学习的口罩佩戴检测
首先用现有的人脸检测算法,直接对图像进行人脸检测,训练好的人脸分类权值文件last_one.h5已放到log文件夹下,然后将检测