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基于hadoop商品推荐系统课程设计

该项目是我大三下学期的课程设计，它是基于hadoop的推荐系统，里面包含我的课程设计报告，和完整的mappeReduce代码。希

53 ZIP 2019-04-29

完整的基于MapReduce的商品推荐算法，包括对信息采集，得到用户购买向量和商品推荐矩阵并相乘，去重后将数据提交给数据库等。本

30 ZIP 2019-04-29

运用Hadoop 运用协同过滤算法基于Hadoop的商品推荐系统的设计源码和设计指导书使用Eclipse的export

16 ZIP 2020-06-10

使用协同过滤算法计算用户偏好,用了多个MapReduce处理该业务,每次生成的文件存储在集群上,最后实现JobContorl,并

13 ZIP 2020-11-11

本文主要介绍基于hadoop的商品推荐系统的软件架构和工作原理。该系统采用了大数据架构，其中基于物品的协同过滤算法是核心部分。首

16 sql 2023-09-01

推荐算法有:统计推荐、基于LFM的协同过滤推荐、Item-CF、TF-IDF、实时推荐,采用Java+Scala语言编写,Mon

12 ZIP 2021-04-12

基于ItemCF协同过滤、hadoop-mapreduce的商品推荐系统下载地址。基于ItemCF的协同过滤物品推荐系统Coll

61 TXT 2019-05-22

基于Hadoop2.x的好友推荐系统 ###主要技术尖端技术:spring,Hibernate,struts2 前端技术:JS

32 ZIP 2021-03-15

用Python写了一个Apriori算法模块，测试数据用的是R里面的经典数据集Groceries.csv食品杂货店。对该数据集进

41 ZIP 2020-05-15

根据Apriori算法中的频繁项来进行商品的推荐，用MATLAB实现，含有GUI界面，界面友好，含有程序代码说明

62 RAR 2018-12-09