# 回归特征变量
单变量线性回归
ppt可编辑线性回归机器学习教学资源人工智能入门
利用ReliefF算法对回归特征变量进行重要性排序及特征选择
通过ReliefF算法对回归特征变量进行重要性排序，以实现特征选择和数据降维。通过生成重要性排序图，筛选出对回归任务具有关键影响
单变量线性回归测试
用于单变量线性回归测试的一个数据集。单变量线性回归的代码在另一篇博文中可见。
多变量线性回归数据
用于多变量线性回归的测试数据集，关于多变量线性回归的代码在另一篇博客中可见
单变量线性回归.rar
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回归分析中变量的赋值
回归分析中变量的赋值，讲述关于数学建模中变量赋值的问题
无信息变量消除法提取特征变量
通过无信息变量消除的方法对变量进行选择
机器学习单变量线性回归详解
文章目录数据导入作图:我们可以先把这些离散的点在散点图上呈现出来,对数据有一个直观的感受,根据数据点的分布去选者一个合适的模型。
Logistic回归分析二分变量
本资料为张文璋《实用现代统计分析方法与SPSS应用》初稿第十章，主要讲解了二分变量的Logistic回归。
matlab开发FastDetailed多变量回归
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