# 基于用户相似度的推荐算法
基于相似度的推荐算法
代码完善,只是算法,供大家参考
基于用户相似度的协同过滤推荐算法
协同过滤推荐算法通过研究用户的喜好,实现从海量数据资源中为用户推荐其感兴趣的内容,在电子商务中得到了广泛的应用。然而,当此类算法
基于用户相似度迁移的协同过滤推荐算法
数据稀疏性问题是传统的协同过滤算法主要的瓶颈之一。迁移学习利用辅助领域的用户评分信息,有效地缓解了目标领域的稀疏性问题。现有的迁
论文研究基于用户相似度和信任度的药品推荐算法.pdf
为了解决协同过滤算法推荐精度低的问题，提出基于用户相似度和信任度的药品推荐算法。该方法通过离线使用DBSCAN算法对药品进行聚类
用户间多相似度协同过滤推荐算法
User-basedCollaborativeFiltering用户间多相似度协同过滤推荐算法
一种基于优化用户相似度的改进协同推荐算法
在众多的个性化推荐技术中,协同过滤推荐技术是电子商务推荐系统中应用最成功的推荐技术之一。传统的协同推荐过滤算法存在数据稀疏性,冷
论文研究基于元相似度的推荐算法.pdf
提出了一个新的相似度概念——元相似度，并在此基础上对标准的协同过滤算法进行了改进。元相似度即相似度的相似度，与相似度相比元相似度
论文研究一种基于用户行为相似度的协同推荐算法.pdf
一种基于用户行为相似度的协同推荐算法，李扬，陈超，如何计算用户之间的相似度是协同推荐算法中最关键的技术，而现有算法在数据稀疏或小
基于用户模糊相似度的协同过滤算法
针对离散评分不能合理表达用户观点和传统协同过滤算法存在稀疏性等问题,借鉴年龄模糊模型,提出了梯形模糊评分模型。该模型将离散评分模
基于KL散度与JS散度相似度融合推荐算法.pdf
针对目前大多数推荐算法在计算项目或用户之间的相似度时只依赖于用户之间的共同评分 项,由于用户 - 项目签到矩阵的高稀疏性,导致推