# 沙丘猫群优化算法
沙丘猫群优化算法SCSO的Matlab实现及应用案例
沙丘猫群优化算法(SCSO)是一种新型元启发式算法，由Amir Seyyedabbasi等人于2022年提出。灵感来源于沙丘猫在
沙丘猫群算法的MATLAB实现及其应用
介绍了沙丘猫群算法的原理和MATLAB实现方式，并结合实际案例分析了该算法的应用场景和优势，对初学者进行科普和指引。
SCSO算法优化下的沙丘猫生存策略
沙丘猫栖息在北非、阿拉伯半岛和西南亚的沙漠地带，适应着极端的气候条件。其体型小巧、毛发颜色与沙漠相似，为了在沙漠中生存，它拥有出
猫群算法
猫群算法是计算领域的优化算法，源自于猫群觅食行为的模拟，可用于解决各种复杂优化问题。
SCSO算法Matlab源码沙猫群优化
SCSO是受自然界沙猫行为设计的元启发式算法，其源代码使用Matlab实现。本资源提供学习交流，禁止商业用途。
猫群算法matlab
基于一般猫群算法，在matlab下的m代码
优化算法的灵感来源沙猫群模拟
沙猫群模拟是一种基于自然界中沙丘猫行为的种群智能优化算法。沙猫的能力能够帮助它在低频噪声的环境中快速找到猎物。沙猫群模拟将这种能
猫群算法MATLAB代码
2013年发表的论文《DiscreteBinaryCatSwarmOptimizationAlgorithm》中提出的猫群算法对
猫群算法matlab实现
本资源结合两个实验（1.数值函数实验；2.图像聚类），用matlab语言实现了猫群算法，取得了较好的精度。算法类似于粒子群算法（
蚁群算法优化算法
蚁群算法，智能算法，对于研究优化算法的朋友看看