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KNN算法K近邻算法
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K近邻算法,包括手写识别系统,简易实现。以及如何使用距离测量的方法分类物品;其次我们将使用从文本文件中导入并解析数据;依据机器学
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knn，即k最近邻算法是模式识别中的一种比较简单而经典的分类算法,，在邮局问题中得到了广泛的应用。对于最近邻搜索算法有个比较好的
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随着人工智能的不断发展，机器学习汇集了多种算法，k-近邻算法作为其中一种经典算法，值得学习。
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自己写的KNN算法模板，训练集放在combF，训练集标签放在combL，测试集样本放在combT，结果放在combR中
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k近邻算法，kNearestNeighbor(KNN)，它的工作原理如下：存在一个样本数据集合，也称作训练样本集，并且样本集中每
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我们在处理数据时经常会因为数据量大而烦恼，用此算法我们可以有选择性的提取离一点最近的一些点来参加计算，这样计算效率会大大增加
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实现K近邻算法，十分简洁。使用python书写算法简洁快速