# 支持向量回归
支持向量回归
支持向量回归是在支持向量机上进一步的应用，使用支持向量回归可拟合函数
支持向量回归代码
关于支持向量回归的代码，支持向量分类和回归问题
支持向量回归实现
采用何种手段才能实现支持向量回归呢，当然有很多现成的工具和库函数，但libsvm和lssvm是较为好用的两种工具
支持向量机和支持向量回归
根据《PatternRecognitionandMachineLearning》这本书的第7章（稀疏核机）的7.1节，介绍了样本
支持向量回归机SVR
详细了解支持向量机额的算法原理，进而明白SVR与SVM的区别，
粗糙ε 支持向量回归模型
在ε-支持向量回归和粗糙v-支持向量回归模型的基础上,研究了新的粗糙ε-支持向量回归模型.利用固定对称边界粗糙ε-不敏感损失函数
支持向量回归支持向量机SVM.rar
支持向量机SVM，回归。
机器学习算法支持向量回归
机器学习算法，支持向量回归，SVR回归，就是找到一个回归平面，让一个集合的所有数据到该平面的距离最近。
密度加权孪生支持向量回归机
为了使数据集的内在分布更好地影响训练模型, 提出一种密度加权孪生支持向量回归机算法. 该算法通过?? 近邻算法计算获得每个数据点
支持向量回归算法辅助组合导航
支持向量回归算法辅助组合导航，成功，门爱东，SINS/GPS（Strap-downInertialNavigation/Glob