# 光伏发电功率预测
短期光伏发电功率区间预测
针对点预测类方法无法消除预测误差的不足,文中提出一种光伏发电功率短期预测方法。该方法采用极端学习机为光伏发电功率预测的回归预测方
基于改进MNN光伏发电功率预测模型
针对光伏发电的不确定性导致频率波动和电力系统不稳定带来的不利影响,本文采用改进模块化神经网络(MNN)对光伏发电功率进行预测,即
基于GM RBF神经网络的光伏发电功率预测
为了提高光伏发电功率预测的精度,本文在结合灰色预测算法(GM)与神经络预测算法优点的基础上,提出一种基于灰色径向基函数(Radi
基于相似日和CAPSO SNN的光伏发电功率预测
针对光伏发电功率预测精度不高的问题,提出一种基于相似日和云自适应粒子群优化(CAPSO)算法优化Spiking神经网络(SNN)
提高光伏发电功率的多个变量解析
光伏发电功率是多个变量复杂交互作用的结果，本文通过对影响光伏发电功率的多个相关变量进行解析，探讨如何提高光伏发电功率。从气象条件
提高光伏发电功率的多个变量解析
光伏发电功率是多个变量复杂交互作用的结果，本文通过对影响光伏发电功率的多个相关变量进行解析，探讨如何提高光伏发电功率。从气象条件
基于GM_RBF神经网络的光伏发电功率预测
为了提高光伏发电功率预测的精度，本文在结合灰色预测算法（GM）与神经络预测算法优点的基础上，提出一种基于灰色径向基函数（Radi