# 自训练
自训练adaboost分类器
基于MIT人脸数据库训练的haar-like特征adaboost分类器，准确度略低，仅供学习参考。用到了OPENCV的haart
kotelin入门转自黑马训练营学习
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CalibNet训练自监督网络融合点云和图像信息
基于tensorflow的Resnet网络训练一个自监督网络，可以提取目标，也可以用于校准3D点云数据与2D图像，从而完成配准。
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基于自训练EM算法的半监督文本分类
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在实际的分类任务中，无标记样本数量充足而有标记样本数量稀少的情况经常出现，目前处理这种情况的常用方法是半监督自训练分类算法。提出
自监督训练的人工神经网络中的涌现语言结构
本文探讨了大型人工神经网络学习的语言结构知识,通过自监督训练,该模型简单地尝试预测给定上下文中的一个掩蔽词。人类的语言交流是通过