# 联邦学习数据隐私保护

联邦学习安全与隐私保护综述

联邦学习是一种新型的分布式学习框架,它允许在多个参与者之间共享训练数据而不会泄露其数据隐私。但是这种新颖的学习机制仍然可能受到来
19 PDF 2020-11-18

联邦学习安全与隐私保护研究综述

数据孤岛以及模型训练和应用过程中的隐私泄露是当下阻碍人工智能技术发展的主要难题。联邦学习作为一种高效的隐私保护手段应运而生。联邦
25 PDF 2020-08-28

ChatGPT模型联邦学习隐私保护研究

研究了ChatGPT模型在联邦学习和隐私保护方面的方法,包括使用教程、方法、技巧、注意事项以及常见问题。
6 docx 2024-05-13

隐私计算和联邦学习发展的举措

建立大数据隐私计算和联邦学习生态联盟 联邦学习的新商业模式需要一个商业联盟,联盟包含有 N 个实体,加入联盟的实体,可以像朋友圈
12 PDF 2021-01-14

数据隐私保护方法

指导性的论文,可以帮助研究者了解以前的研究,写综述有很大的作用
23 PDF 2020-11-21

隐私保护和机器学习.pptx

基于2014年的那片论文做的关于隐私保护和机器学习的ppt,一共有26页,可以演讲40分钟左右,从背景介绍,什么是机器学习,隐私
16 PPTX 2021-04-25

机器学习隐私保护研究.pptx

针对机器学习中的隐私威胁,分别从差分隐私,同态加密以及安全多方计算这三个方面对机器学习中的隐私安全进行描述。
17 PPTX 2021-01-31

机器学习隐私保护研究.docx

本文档属于调研报告类型,由作者自己原创,文中主要介绍了机器学习的隐私定义,机器学习的隐私威胁,以及机器学习的隐私保护机制,其中保
18 DOCX 2021-01-31

一个高效易用的联邦学习框架.rar保护用户数据隐私的数字经济安全技术

隐私保护是数字经济的安全底座,如何在保障用户数据隐私的同时提供高质量连通服务,成为数字经济时代的重要技术课题。为破解隐私保护与数
10 rar 2023-08-26

360隐私保护器可以保护隐私

360隐私保护器可以保护隐私,监控QQ搜索记录
65 EXE 2019-09-05