# 离散随机场
KL离散随机场Galerkin方法的理论原理
KL离散随机场Galerkin方法是一种有效的处理离散场的方法。它基于KL离散随机场模型，在理论证明上具有高效和可靠性。Gale
条件随机场
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条件随机场模型是Lafferty于2001年，在最大熵模型和隐马尔科夫模型的基础上，提出的一种判别式概率无向图学习模型，是一种用
条件随机场
条件随机场综述各种随机场论述，马尔科夫、隐马尔科夫、条件随机场对比
条件随机场史上最牛条件随机场教程
条件随机场是目前机器学习模型中最有效的模型之一，广泛地应用于自然语言处理（例如词性标注、浅层句法分析）和图像模式识别（例如对复杂
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条件随机场PPT
条件随机场PPT讲解,很详细,适合初学者使用。
条件随机场教程
条件随机场教程,英文的。该教程详细地探讨了条件随机场的由来,把朴素贝叶斯(NB)、隐马尔科夫(HMM)、最大熵马尔科夫模型(ME
条件随机场原理
关于条件随机场的详细介绍，结合李航老师的《统计学习方法》看，收获不小。
条件随机场综述
比较详细的条件随机场，同时介绍了HMM的详细的推导。