# 符号回归
符号回归的一种新算法
符号回归的一种新算法,谢大同,康立山,基于头身尾三段结构的基因表达式程序设计方法,提出了一种改进算法。该算法使用模拟退火和基因库
论文研究符号间隔数据的线性回归分析
在网络技术时代,收集的数据越来越复杂,并且变得比以前更大。 在本文中,我们将重点放在符号间隔数据的线性回归参数的估计上。 我们提
用于符号回归问题的改进的基因表达编程方法
基因表达编程(GEP)是一种用于知识发现和模型学习的强大进化方法。 在基本GEP算法的基础上,提出了一种改进的算法S_GEP,它
插入符号插入符号分类和回归训练R软件包其中包含用于训练和绘制分类与回归模型的杂项函数源码
分类和回归训练 训练和绘制分类和回归模型的其他功能。 详细文档位于 从CRAN安装当前版本: install.packages(
Genetic_Algorithm_Symblic_Regression遗传算法解决符号回归源码
Genetic_Algorithm_Symblic_Regression 遗传算法解决符号回归
SymbolicRegression.jl Julia中的分布式符号回归源码
SymbolicRegression.jl:Julia中的分布式符号回归
回归模型分类线性回归自回归面板回归
回归模型分类(线性回归、自回归、面板回归)
数据插值技术对基于遗传编程算法符号回归的影响研究
数据插值技术对基于遗传编程算法符号回归的影响研究.拓展数据集对遗传编程的作用与处理方法
线性回归岭回归逻辑回归聚类
本文档主要讲解线性回归、岭回归、逻辑回归、聚类算法使用说明及特征
回归模型脉络线性回归自回归向量自回归
回归模型脉络(线性回归、自回归、向量自回归)