# 隐马尔科夫模型
隐马尔科夫模型
介绍隐马尔科夫模型的定义，三个基本问题的求解算法
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讲解了HMM的主要问题，包括的三个部分，及其具体解决方法
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隐马尔科夫入门知识，对于像学习MC的人，是一种感官的学习教程
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实现隐马尔科夫模型 包含前向后项算法、viterbi、baumWelch参数学习 c语言实现
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更好的了解隐马尔科夫模型是什么，隐马尔科夫模型在处理离散的时间序列尤其优势。
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这是个人整理的隐马尔科夫模型（HMM），其中参照了网上一些博客和相关的文档，非常全面，浅显易懂。适合入门学者和有一定算法经验的人
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隐马尔可夫模型广泛应用于语音处理,我们对其在说话人识别中的效果进行了实验,并将贝叶斯网络也应用于说话人识别领域,对两者的效果进行
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隐马尔科夫模型HMM三种类型的详细介绍,通俗易懂,适合初学者。
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隐马尔可夫模型是统计模型，它用来描述一个含有隐含未知参数的马尔可夫过程。其难点是从可观察的参数中确定该过程的隐含参数。然后利用这
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隐马尔科夫模型简介，包含一些图和必要的说明，入门可看。