# 监督学习
监督学习与无监督学习
支持向量机,监督学习与无监督学习的描述。
监督学习
监督学习是一种机器学习类型，其中模型使用带有已知标签的数据进行训练。训练后的模型可以对新数据进行预测。
监督学习
监督学习是一种机器学习，其中模型从标记的数据中学习。该模型然后用于预测新数据上的标签。
机器学习简介监督学习无监督学习
机器学习入门的可以看一看,作者呕心沥血整理的资源,学习的可以看一看,里面包括机器学习历年来的发展,机器学习的分支,传统机器学习算
有监督学习和无监督学习的比较
有监督学习和无监督学习的比较,主要是用于金融方面的预测
半监督学习
详细地表述了半监督学习的适用范围，以及算法和注意事项。
半监督学习
深度学习分为三种学习：有监督学习、无监督学习和半监督学习，这是关于半监督学习的知识讲解。
监督学习论文
基于深度学习的特征点检测，主要用端到端的方式实现，在该论文中，讲了该方法与几种传统方法的比较
半监督学习
半监督学习.张晨光,张燕著名.北京:中国农业科学技术出版社,2013.11
监督学习 2
监督学习 2，学习 AI 模型识别和预测数据的规律性。