# 目标检测优化
目标检测优化的高效技巧
目标检测优化是计算机视觉领域的重要研究方向之一，本文详细介绍了一些实用的 Trick，旨在提高目标检测的准确性和效率。其中包括了
交通场景目标检测指标优化研究
针对YOLOv3网络模型在交通场景中的目标检测指标优化问题,通过在网络训练过程中结合多种策略和技巧对模型指标进一步优化,同时提出
YOLOv5目标检测性能优化技巧
在YOLOv5目标检测算法中，通过神经架构搜索的方式，可以优化性能，进一步提高检测准确率和速度。几种常见的优化技巧，以及它们的实
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目标检测运动检测
可以对本地avi或者USB摄像头的视频进行目标检测~
目标检测程序
基于背景差分法的目标检测程序，对背景建模，并进行去噪等处理，然后提取前景目标，对目标进行识别与跟踪
目标检测.zip
里面包括目标检测的所有网络框架，以及一些重要的目标检测类型的论文。
DPM目标检测
目前最好的目标检测方法，在PASCAL数据中取得很好的效果
移动目标检测
基于opencv的移动目标检测，c++实现的，喜欢的可以下载学习。
目标检测视频
第1章课程介绍
本章节主要介绍课程的主要内容、核心知识点、课程涉及到的应用案例、深度学习算法设计通用流程、适应人群、学习本门课程