# 共轭梯度法
共轭梯度法
一种求解矩阵方程Ax=b的算法，由于最速下降法，里面附有详细注释，便于新手阅读
共轭梯度法
这是描述共轭梯度法的程序，共轭梯度法（Conjugate Gradient）是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法，它仅需利用一
matlab共轭梯度法
适合初学用matlab编写共轭梯度法
共轭梯度法CGV
此程序为Fortran语言编写的最小二乘共轭梯度算法，可求解非正定对称方程组，此算法收敛速度快，适合求解大型线性方程组。
共轭梯度法教程
共轭梯度法教程与PPT，简明易懂。ConjugateGradientisanintermediatebetweensteepes
最优化梯度法和共轭梯度法
在最优化设计中需要用到的梯度方法，很有用
python实现共轭梯度法
主要介绍了python实现的共轭梯度法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们
matlab实现共轭梯度法
用matlab编程实现最优控制理论中的共轭梯度法。程序运行没有错误。
最优化共轭梯度法
共轭梯度法，最速下降法，共轭方向法与众多优化方法的直观理解。华南理工大学---最优化
FR共轭梯度法.zip
FR共轭梯度法，输入目标函数、初始点、精度，能够得到整个求解过程，每一步迭代的结果都能打印出来，方便初学者学习，跟教材完全对应。